package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * @Author LA
 * @Date 2024/8/16 10:28
 * @Description: 封装的Redis工具类
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且设置TTL过期时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间
     * @param unit 时间单位
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

    /**
     * 将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间
     * @param unit 时间单位
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        //设置逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
     * @param keyPrefix key值前缀
     * @param id id
     * @param type 返回值类型
     * @param dbFallBack Function函数
     * @param time 时间
     * @param unit 时间单位
     * @return
     * @param <T> 返回值泛型
     * @param <W> 传入id泛型
     */
    public <T,W> T queryWithPassThrough (String keyPrefix, W id, Class<T> type, Function<W,T> dbFallBack,Long time, TimeUnit unit) {
        String key=keyPrefix+id;
        //1.从redis中查询缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //3.存在，返回数据
            return JSONUtil.toBean(shopJson,type);
        }
        //判断命中的是否是空值
        if (shopJson != null && shopJson.equals("")) {
            //返回错误信息（缓存穿透）
            return null;
        }
        //4.不存在，查询数据库,此处利用函数式接口Function
        T apply = dbFallBack.apply(id);
        //5.判断数据是否存在
        if (apply == null) {
            //6.不存在，将空值填入redis，并返回404
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        //7.存在，返回数据并写入redis
        this.set(key,apply,time,unit);
        return apply;
    }


    /**
     * 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
     * @param keyPrefix key值前缀
     * @param id id
     * @param type 返回值类型
     * @param dbFallBack Function函数
     * @param time 时间
     * @param unit 时间单位
     * @return
     * @param <T> 返回值泛型
     * @param <W> 传入id泛型
     */
    public <T,W> T queryWithLogicalExpire(String keyPrefix,W id, Class<T> type,Function<W,T> dbFallBack,Long time, TimeUnit unit){
        String key=keyPrefix+id;
        //1.从redis中查询缓存
        String Json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(Json)) {
            //不存在，返回空
            return null;
        }
        //3.存在，把json反序列化成对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(Json, RedisData.class);
        Object data = redisData.getData();
        T t= JSONUtil.toBean(data.toString(),type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //4.判断缓存是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //未过期，直接返回商铺信息
            return t;
        }
        //过期，缓存重建
        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        //5.尝试获取互斥锁
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //6.判断是否获取到互斥锁
        if(isLock){
            //成功，开启独立线程，查询数据库
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() ->
                    {
                        try {
                            //重建缓存  查询数据库  写入redis
                            T apply = dbFallBack.apply(id);
                            this.setWithLogicalExpire(key,apply,time,unit);
                        } catch (Exception e) {
                            throw new RuntimeException(e);
                        } finally {
                            //释放锁
                            unLock(lockKey);
                        }
                    }
            );
        }
        //失败，返回旧的商铺信息
        return t;
    }

    //创建线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 获取锁
     * 利用互斥锁解决缓存击穿问题
     */
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean ifAbsent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "互斥锁", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        //Boolean是用于封装基本数据类型的对象类型，有三种取值状态：true  false  null
        //boolean是基本数据类型，不能调用方法，异也不能为null,只能直接存储true或false值
        //所以此处我们需要将Boolean转为boolean基本数据类型，如果直接返回可能会出现空指针异常
        return BooleanUtil.isTrue(ifAbsent);
    }
    /**
     * 释放锁
     * 利用互斥锁解决缓存击穿问题
     */
    private void unLock(String key){
        //直接将锁删掉即可
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}














